В курсе «Организация проектной
деятельности учащихся по искусственному интеллекту» рассматривается применение
нейросетей для решения прикладных задач компьютерного зрения и анализа
табличных данных, а также способы организации проектной деятельности учащихся. Мы расскажем, как устроена модель
искусственного нейрона и нейронной сети, а также, как обучать нейронную сеть
решать задачи анализа данных. Будут рассмотрены популярные в настоящее время
сверточные архитектуры нейронных сетей. Отличительная особенность курса –
практическая направленность. Курс включает как изучение теоретических
материалов, так и большое количество практических заданий на разработку
программ обучения нейронных сетей. Программы мы будем писать на Python с
использованием готовых библиотек TensorFlow и Keras. Мы научимся создавать
нейронные сети для распознавания изображений, для классификации объектов на
изображениях. Научимся использовать бесплатную облачную платформу Google
Colaboratory для построения моделей и обучения нейронных сетей.
